تعیین میزان حساسیت پارامترهای مدل نیمه توزیعی در حوضه سد لتیان با استفاده از مدل swat
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1182-SCWMCCAN (R2)
نویسندگان
1پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
2ندارد
چکیده
با توجه به زیادبودن تعداد پارامترهای مدل، از تحلیل حسایست با روش یک پارامتر در هر بار مدل برای شناسایی پارامترهای مهمتر استفاده شد حوزه آبخیز رودخانه جاجرود واقع در استان تهران دریاچه ئ سد لتیان میباشد.. واسنجی و تحلیل عدم قطعیت مدل با استفاده از Swat Cup انجام شده است. بر ای اجرا از داده های جریان رودخانه مربوط به سالهای 2011-1981 استفاده شده است. پس از شبیه سازی با استفاده از مقادیر تعیین شده برای پارامترها در مرحله واسنجی برای سالهای 2007 -2000 و بر اساس آمار سالهای 2011-2008 اعتبارسنجی صورت گرفت .نتایج با شاخص های ضریب تعیین (R2)،ضریب تعیین وزنی (bR2)،نش- ساتکلیف (NS) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) ارزیابی گردید.متغیرها برای افرایس میزان حساسیت از بین 27 پارامتر شناسایی شده است نتایج نشان داد که متغییرهای دمایی در حوزه البرز مرکزی بالاترین تاثیر را دارند درجه حرارت ذوب برف(SMTMP)، ضریب آلفا جریان پایه(ALPHA_BNK)، دمای بارش برف ( SFTMP) ، هدایت الکتریکی اشباع خاک(SOL_K) و عامل تاخیر دمای برف(TIMP) در بخشهای مختلف بیشترین تاثیر و حساسیت را داشتند
کلیدواژه ها
Title
Determining the sensitivity of semi-distributive model parameters in the Letian dam basin
Authors
alireza habibi, mehdi habibi lasibi
Abstract
ue to the large number of parameters of the model, in order to perform the calibration stage successfully and faster, sensitivity analysis was used with the method of one parameter at each time of the model to identify the most important and sensitive parameters. is.. Model uncertainty analysis and calibration has been done using SUFI2 algorithm in Swat Cup software environment. For this implementation, river flow data from 1981-2011 have been used. After the simulation, validation was done using the values determined for the parameters in the calibration stage for the years 2000-2007 and based on the statistics of 2008-2011. - Sutcliffe (NS) and root mean square error (RMSE) were evaluated. The variables to increase the sensitivity have been identi have the highest impact, snow melting temperature (SMTMP), Base flow alpha coefficient (ALPHA_BNK), snowfall temperature (SFTMP), soil saturation electrical conductivity (SOL_K) and snow temperature delay factor (TIMP) had the most impact and sensitivity in different sections.
Keywords
now melting temperature, base current alpha coefficient, snowfall temperature, snow temperature delay, calibration