کاربرد مدل WetSpa در شبیه‌سازی رواناب حوزه بازفت صمصامی تحت شرایط تغییراقلیم
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1263-SCWMCCAN
نویسندگان
1پژوهشکده حفاظت خاک
2عضو هیات علمی گروه خشکسالی و تغییراقلیم
3دانشگاه کاشان
4دانشگاه تهران
5بخش منابع طبیعی کرمانشاه
چکیده
براساس نتایج بررسی‌های هیأت بین‌المللی تغییر اقلیم، تکرار و شدت وقایع حدی مانند خشکسالی‌ها و سیلاب‌ها با افزایش اثرات این پدیده رو به افزایش است. این در حالی است که حتی تغییر کوچکی در متغیرهای هواشناسی می‌تواند منجر به تغییرات محسوسی در عملکرد سیستم‌های منابع آب شود. با وجود آن که علل واقعی تغییرپذیری اقلیمی به‌طور کامل شناخته نشده، با این حال فرضیه-هایی به‌عنوان عوامل مؤثر در این تغییرات مطرح شده‌اند که نتیجه تمام این فرضیه‌ها، تغییر پارامترهای درجه حرارت و بارش است.در این تحقیق، داده‌های بارش و دمای متوسط روزانه ایستگاه مرغک به‌دلیل دارا بودن آمار طولانی‌مدت بارندگی و دما طی یک دوره 35 ساله برطبق داده‌های موجود مدل گردش عمومی جو NCEP از پایگاه CCIS گزارش IPCC مشتمل بر 26 متغیر تهیه گردید. سپس به‌منظور انتخاب متغیرهای پیش‌بینی کننده مؤثر، از مدل SDSM استفاده شد. به این صورت‌که در این مدل با روش سعی و خطا، بالاترین همبستگی و کمترین واریانس خطا بین متغیرهای پیش‌بینی کننده و متغیرهای پیش‌بینی شونده محاسبه شد تا مؤثرترین پیش‌بینی‌کننده‌ها انتخاب گردند. ریز‌مقیاس‌نمایی داده‌های بارش و دما انتخاب گردید. براساس نتایج به‌دست آمده، مدل WetSpaتوانست با معیار نش- ساتکلیف 67/0 و 65/0 درصد به‌ترتیب در دوره‌های واسنجی و صحت‌سنجی، تغییرات رواناب منطقه مورد مطالعه را شبیه‌سازی کند.
کلیدواژه ها
Title
The application of the WetSpa model in simulating the runoff of Samsami Basin under climate change conditions
Authors
Navid Dehghani, Massoud Goodarzi, Hoda Qasemieh, Javad Sadatinejad, Mahshid Karimi
Abstract
In this research, daily average temperature and precipitation data of Morghek station, due to having long-term rainfall and temperature statistics over a period of 35 years were collected. As world model predictions up to 2100 is available in the data set of NCEP atmospheric general circulation mode from the CCIS database of the IPCC report containing 26 variables Was prepared. Then, in order to select the effective predictive variables, the SDSM model was used. In this way, in this model, by trial-and-error method, the highest correlation and the lowest error variance were calculated between predictor variables and predicted variables, so that the most effective predictors were selected. The microscale of precipitation and temperature data was selected. Based on the obtained results, the WetSpa model was able to simulate the runoff changes of the study area with the Nash-Sutcliffe criterion of 0.67 and 0.65% respectively in the calibration and validation periods.
Keywords
rainfall-runoff, Bazoft Basin, Samsami, modeling, WetSpa