ارزیابی و ریزمقیاس‌نمایی برونداد مدل‌های CMIP6 در آینده‌نگری تغییراقلیم حوضه آبریز دریاچه ارومیه
پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1261-SCWMCCAN
نویسندگان
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
چکیده
داشتن نگاهی روشن به آینده‌ی تغییراقلیم تأثیر زیادی در برنامه‌ریزی درست جهت تطبیق شرایط با رخداد تغییراقلیم هر منطقه دارد. مدل‌های تغییراقلیم زیادی جهت آینده‌نگاری و تولید سناریوهای تغییراقلیم ارائه شده است. در این پژوهش از برونداد سه مدل تغییراقلیم جهانی که عبارت است از مدل کانادایی CanESM5، مدل نروژی NorESM2 و مدل آلمانی MPI-ESM1 جهت آینده-نگری و تولید سناریوهای تغییراقلیم استفاده شده است. جهت ریزمقیاس‌نمایی برونداد این مدل‌ها روی منطقه مورد مطالعه از مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری SDSM استفاده شد. سناریوهای انتشار استفاده شده در این پژوهش سناریوهای SSP برگرفته از گزارش ششم پروژه مقایسه‌ی مدل‌های جفت‌شده تغییراقلیم(CMIP6) است. داده‌های بارش و دمای روزانه ایستگاههای سینوپتیک حوضه آبخیز دریاچه ارومیه شامل هفت ایستگاه است که برای دوره‌ی آماری 2014-1979 به عنوان ورودی مدل ریزمقیاس‌نمایی SDSM انتخاب شدند و ارزیابی تغییراقلیم دوره‌ی بلندمدت آتی براساس سناریوی بدبینانه SSP585 انجام شد. نتایج نشان داد که برای بارش در اکثر مناطق حوضه در دوره های آتی کاهش خواهد داشت به جز در ایستگاههای ارومیه و تکاب که افزایش نامحسوس بارش را نشان می دهد. دما نیز در همه مناطق افزایش خواهد داشت.
کلیدواژه ها
Title
Evaluation and micro-scale of output of CMIP6 models in forecasting climate change in Urmia Lake catchment area.
Authors
Mahdi Eslahi
Abstract
Having a clear view of the future of climate change has a great impact on proper planning to adapt the conditions to the occurrence of climate change in each region. Many climate change models have been presented for forecasting and generating climate change scenarios. In this research, the output of three global climate change models, which are the Canadian CanESM5 model, the Norwegian NorESM2 model and the German MPI-ESM1 model, have been used to forecast and generate climate change scenarios. In order to scale the output of these models on the studied area, SDSM statistical scale model was used. The release scenarios used in this research are the SSP scenarios taken from the sixth report of the Climate Change Coupled Model Comparison Project (CMIP6). Rainfall and daily temperature data of synoptic stations of Lake Urmia watershed includes seven stations that were selected as inputs to the SDSM microscale model for the statistical period of 1979-2014 and the assessment of future long-term climate change based on the pessimistic scenario of SSP585 Done.
Keywords
Precipitation, temperature, Lake Urmia, Climate Change