پیش‌بینی و مدل‌سازی سری‌های زمانی پدیده گرد و غبار جنوب غرب ایران
پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1188-SCWMCCAN (R1)
نویسندگان
1استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران.
2استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران (e.karimi64@areeo.ac.com)
3استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران.
چکیده
در کشور ایران وقوع طوفان‌های گردوغبار و کشورهای همسایه در دهه اخیر، از اثرات افزایش خشکسالی‌ها است که نتیجه تغییر اقلیم است. این تحقیق در مناطق جنوب غرب ایران با هدف پیش‌بینی و مدل‌سازی سری زمانی پدیده گردوغبار انجام شده است. بدین منظور تغییرات طوفان گردوغبار برای 25 ایستگاه سینوپتیک شش استان جنوب غرب ایران شامل: خوزستان، ایلام، کرمانشاه، چهارمحال و بختیاری، لرستان و کهگیلویه و بویراحمد با مساحتی در حدود 169266 کیلومترمربع در یک دوره زمانی 22 ساله (2016-1995) مورد آنالیز قرار گرفت. برای تغییرات زمانی از مدل پیشرفته سری زمانی تابع انتقال استفاده شده است. این مدل علاوه بر بررسی گام زمانی که بیشترین رابطه بین حداقل دید افقی، دما و بارندگی وجود دارد، با در نظر گرفتن مقادیر دما و بارندگی در گذشته و حال و مقادیر کمینه مطلق دید افقی در گذشته، مقدار حداقل مطلق دید افقی در آینده را پیش‌بینی می‌کند. نتایج برازش مدل تابع انتقال نشان داد که مدل تابع انتقال برازش مناسب و موفقیت آمیزی در پیش‌بینی کمینه مطلق دید افقی داشته است. این مدل نشان داد که بیشترین رابطه کمینه مطلق دید افقی و دما در گام زمانی نه و رابطه کمینه دید افقی و بارندگی در گام زمانی شش می‌باشد.
کلیدواژه ها
Title
Forecasting and Modeling Time Series of Dust Phenomena in Southwest Regions of Iran
Authors
Seyed Hossein Arami, Ebrahim Karimi Sangchini, Sajad AlimahmodiSarab, Banafsheh Yasrebi
Abstract
The occurrence of dust storms in Iran and neighboring countries in the last decade is one of the effects of increasing droughts, which is the result of climate change. The objective of this study is to forecast and modeling a time series of dust phenomena in Southwest regions of Iran. For this purpose, changes in dusts were analyzed during a 22-year period (1995-2016) for 25 synoptic stations of six provinces southwest of Iran includes: Khozestan, Ilam, Kermanshah, Chaharmahal va Bakhtiari, Lorestan and Kohgiluyeh and Boyerahmad with an area of about 169266 square kilometers. Advanced time series transfer function model was used to evaluate temporal variations. In addition to assessing the time lag which has the highest relationship between the maximum and minimum horizontal visibility, temperature and rainfall, this model also it predicts the absolute minimum horizontal visibility in future by considering the values of temperature and precipitation in the past and the values of the absolute minimum horizontal visibility in present and past.
Keywords
Climate Change, Time series, Transfer function model, dust, Southwest regions of Iran