اثر تغییر اقلیم بر پتاسیل رویشگاهی گونهBoiss Bromus tomentellus در استان کردستان بر پایه مدل پیش‌بینی اقلیم

پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1127-SCWMCCAN (R1)
نویسندگان
1استادیار پژوهش بخش تحقیقات جنگل‌ها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، سنندج، ایران.
2دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویح کشاورزی، تهران، ایران.
چکیده
پژوهش حاضر با هدف تهیه نقشه پیش‌بینی رویشگاه‌های بالقوه گونه Bromus tomentellus بر پایه مدل پیش‌بینی اقلیمی در استان کردستان انجام شد. در این مطالعه ایتدا با استفاده از 7 ایستگاه سینوپتیک داخل و مناطق مجاور، پایگاه داده شامل دمای شبانه، دمای روزانه و دمای متوسط تشکیل و 19 سنجه اقلیمی محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل رقومی ارتفاع با دقت 30 متر، سه متغییر فیزیوگرافی از جمله شیب، جهت و ارتفاع تهیه شد. همچنین نقاط حضور و غیاب گونه B .tomentellus با استفاده از نقشه‌های به‌هنگام شده مشخص گردید. نتایج حاصل از مدل نشان داد احتمال حضور رویشگاهی 100-75 درصد برای گونه B. tomentellus در حال حاضر تقریباً در 100 درصد سطح استان است. در صورتی که برای سال 2050 برای سناریو‌ RCP4.5 به میزان 37 درصد و برای سناریو RCP8.5 به میزان 13 درصد از سطح استان کاهش می‌یابد. به‌طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که مدل‌های پراکنش گونه‌ای، ابزارهای مفید و مقرون به صرفه‌ای به منظور استفاده مدیران منابع طبیعی می‌باشند و آگاهی آن‌ها را نسبت به اثرات تغییر اقلیم بر گونه‌ها افزایش می‌دهند. نقشه‌های حاصل از مدل‌ها، مناطق حساس به تغییر اقلیم و پناهگاه‌های ممکن در آینده گونه‌های منتخب را به منظور استفاده در طرح‌های حفاظتی و مرتعی این مناطق مشخص می‌نمایند. این استراتژی‌ها باید برای حفاظت این مناطق در برابر تهدیدها و به منظور بهبود مقاومت گونه‌های منتخب به تغییر اقلیم به کار روند تا حضور این گونه‌ها در آینده را تضمین کنند.
کلیدواژه ها
 
Title
Effect of climate change on habitat potential of species Bromus tomentellus Boiss in Kurdistan province based on climate prediction model
Authors
Kazem Saedi, Morteza Khodagholi
Abstract
The present study was conducted with the aim of preparing a prediction map of potential habitats of Bromus tomentellus species based on climate prediction model in Kurdistan province. In this study, using 7 synoptic stations inside and nearby areas, a database including night temperature, daily temperature, and average temperature was created and 19 climate parameters were calculated. Then, three physiographic variables, including slope, direction and height, were prepared using a digital height model with an accuracy of 30 meters. Also, the points of presence and absence of B. tomentellus species were determined using the updated maps. The results of the logistic regression model showed that the probability of habitat presence of 75-100% for B. tomentellus species is currently almost 100% of the province. If it is reduced by 37% for the RCP4.5 scenario and 13% for the RCP8.5 scenario of the province for the year 2050. In general, the results of this research showed that species distribution models are useful and cost-effective tools for the use of natural resource managers and increase their awareness of the effects of climate change on species. The maps obtained from the models show the areas sensitive to climate change and the possible refuges of the selected species in order to be used in the protection and grazing plans of these areas. These strategies should be used to protect these areas against threats and to improve the resistance of selected species to climate change to ensure the presence of these species in the future.
Keywords
Climate Change, trend, logistic regression, climate scenario, Species Distribution Model