واکاوی روند تغییرات شاخص‌های حدی دمایی ایران با استفاده از مدل‌های CMIP6

پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1098-SCWMCCAN (R1)
نویسندگان
1استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
2دانشیار پژوهشی،گروه پژوهشی خشکسالی و تغییر اقلیم، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
3دانش آموخته اقلیم شناسی، دانشگاه تهران
چکیده
هدف این پژوهش بررسی روند تغییرات دمای آینده ایران بر اساس گزارش ششم IPCC است. داده‌های مورداستفاده در این پژوهش شامل داده‌های متوسط حداقل و حداکثر دمای روزانه مدل CNRM-CM6-1 از مجموعه مدل‌های CMIP6 طی دوره 2060-2020 تحت سناریورهای ssp126 و ssp585 می‌باشد. در این پژوهش پس از دریافت داده‌های مدل نام برده شده، داده‌ها از نظر کمی و کیفی (طول دوره آماری مناسب، داده‌های گپ و داده‌های پرت) کنترل شد. محاسبه شاخص‌های فرین دمایی آینده ایران (14 شاخص حدی دما بر اساس توصیه گروه کارشناسی CCL/CLIVAR) با استفاده از برنامه نویسی در محیط متلب و روند تغییرات هر یک از شاخص‌ها با استفاده از آزمون من کندال بررسی شد. نتایج بررسی شاخص‌های فرین دمایی سرد و گرم در حالت کلی نشان داد که شاخص‌های فرین سرد آینده ایران با کاهش و شاخص‌های گرم فرین آینده ایران زمین با افزایش همراه خواهند شد که روند افزایشی مقادیر شاخص فرین گرم برای بیشتر شاخص‌ها و در سطح قابل توجهی از نقاط کشور معنادار می‌باشد. در بین شاخص‌های گرم مورد بررسی طی دوره 2060-2020 تحت هر دو سناریو ssp126 و ssp858 شاخص‌های SU25، TXx و TNx برای سطح کشور با روند افزایشی و معنادار در سطح 95 درصد و بالاترهمراه خواهند شد و در بین شاخص‌های سرد، شاخص‌های FD و ID در سطح قابل توجهی از کشور با کاهش رخداد مواجه خواهند شد که روند کاهشی آن‌ها در سطح 95 درصد معنادار است.
کلیدواژه ها
 
Title
Analysis of trends in extreme temperature indices using CMIP6 models in Iran
Authors
morteza miri, Mehran Zand, Mojtaba Rahimi, mohammad kousari
Abstract
This research aims to investigate the conditions of extreme temperature in Iran in its future periods based on the predictions of atmospheric general circulation models. The data used in this research includes the average minimum and maximum daily temperature data of the CNRM-CM6-1 model from the CMIP6 model set during the 2020-2060 period under the ssp126 and ssp585 scenarios. A set of 14 Extreme temperature indices recommended by the CCL/CLIVAR expert group was calculated for future periods using programming in the Matlab software and the trend of changes in each of the indices was examined using the Mann-Kendall test. The results of the cold and warm air temperature indices generally showed that the cold air temperature indices will decrease and the warm air temperature indices will increase in the future, and the increasing trends of most of the warm air temperature indices are significant in most parts of the country. Among the warm indices studied for the period 2020-2060 under both SSP126 and SSP858 scenarios, SU25, TXx and TNx indices for Iran will increase significantly and at a 95% significant level, and among the cold indices, FD indices and ID will decrease significantly (significant at 95% level).
Keywords
Minimum temperature, maximum temperature, summer days, tropical nights, frost