سامانه تعیین سطح زیرکشت و تفکیک گونه های باغی کشور با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای

پذیرفته شده برای پوستر
کد مقاله : 1089-SCWMCCAN (R1)
نویسندگان
1عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
2هیات علمی
3پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
چکیده
در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای نسبت به تعیین سطح پوشش باغات کشور اقدام خواهد شد. این امر خصوصاً با توجه به تغییرات اقلیمی در طی سال های اخیر ضروری تر می نماید. در این تحقیق از تصاویر ماهواره Sentinel که در آن تصاویری از پهنه کشور با طیف های مختلف در دسترس می باشد، بهره گیری خواهد شد. برای این منظور ابتدا با استفاده از تصاویر NDVI و سایر تصاویری که برای تعیین مزارع و باغات کارایی داشته باشند، نسبت به تعیین سطوح باغات اقدام شده و سپس با استفاده از داده ها و اطلاعات محصولات در شهرستان های مختلف کشور نسبت به تعیین گونه های باغی اقدام خواهد شد. در نهایت با استفاده از پردازش های انجام شده در برنامه ARCGIS نسبت به تهیه لایه و نقشه مقدماتی محصولات باغی کشور اقدام خواهد شد. کلیه اطلاعات فوق در قالب سامانه ای متشکل از داده های ورودی شامل sentinel 2 بالغ بر 234 تصویر در دوره ی رویشی درختان میوه در سطح کشور جمع آوری و با ایجاد شاخص های پوشش گیاهی مانند NDVI اقدام به شناسایی سطح باغات و تفکیک گونه های باغی به عنوان خروجی سیستم شد و در نهایت با استفاده از شاخص NDVI و استانه گذاری طبقات پوشش باغی به کمک دید کارشناسی و پیمایش های میدانی، محدوده های باغی تشخیص و شناسایی شدند.
کلیدواژه ها
 
Title
The system for determining the area under cultivation and separating garden species in the country using satellite images
Authors
Ali Akbar Noroozi, Hossein Farazmand, Fahimeh Rasooli
Abstract
In this research, satellite images will be used to determine the coverage level of the country's gardens. This is especially necessary considering the climate changes in recent years. In this research, Sentinel satellite images will be used, where images of the country with different spectrums are available. For this purpose, firstly, by using NDVI images and other images that are effective for determining farms and gardens, the levels of gardens were determined, and then by using the data and information of crops in different cities of the country, to determine the types of gardens. Action will be taken.Finally, by using the processes performed in the ARCGIS program, a preliminary layer and map of the garden products of the country will be prepared. All of the above information was collected in the form of a system consisting of input data including sentinel 2 as much as 234 images during the growth period of fruit trees in the country, and by creating vegetation indicators such as NDVI, identifying the level of orchards and separating orchard species into It became the output title of the system, and finally, by using NDVI index and delimitation of garden cover classes with the help of expert vision and field surveys, garden areas were identified and identified.
Keywords
Sentinel data, NDVI, orchard area, orchard species